Белорусский ученый рассказал, в чем преимущество искусственного интеллекта перед человеческим
— Александр Васильевич, искусственный интеллект — тема непростая. Давайте все-таки определимся, что это такое и почему он получил мощное развитие во всем мире.
— Под искусственным интеллектом сегодня понимают, как правило, глубокие искусственные нейронные сети и технологию на их основе, позволяющую решать сложные задачи обработки информации. История этого научного направления знала периоды подъема и спада. Первые модели нейронных сетей появились как результат имитации деятельности нейронов головного мозга и были довольно простыми. К 2010 году в этой области произошел серьезный прорыв вперед, так как сошлись три фактора. Во-первых, были усовершенствованы эффективные алгоритмы работы с глубокими нейронными сетями. Во-вторых, появились мощные и дешевые вычислительные ресурсы. В-третьих, были собраны огромные базы данных аннотированной (то есть снабженной аннотацией, описанием. — Прим. авт.) информации.
— Компьютерные программы обладают колоссальной памятью, они способны самообучаться на гигантском массиве входных данных, причем очень быстро. Для развития человеческого интеллекта требуется значительно больше времени.
— В каких сферах искусственный интеллект наиболее активно и успешно применяется?
— Первый значительный успех был достигнут в области анализа речевых сигналов и цифровых изображений. В 1990-х годах распознавание речи представлялось чрезвычайно сложной задачей. Современные приложения для смартфонов уверенно «понимают» разговорную речь. Пройдет немного времени, и компьютеры с успехом смогут заменить людей в качестве переводчиков. Уже есть много примеров того, как они по фотографиям (портретам) узнают лица, с каждым годом допуская все меньше ошибок. Подобные инновации применяются в системах общественной безопасности, в аэропортах. Области использования искусственного интеллекта постоянно расширяются, демонстрируя все новые успехи этой технологии. В Беларуси есть немало IТ-компаний, которые строят на ней свой бизнес.
— Какой из разработок вашего коллектива в области искусственного интеллекта могли бы похвастаться?
— Мы активно применяем искусственные нейронные сети для поддержки диагностики заболеваний. Думаю, очень скоро они войдут в обиход и будут реально помогать медикам. В нашей стране в ближайшем будущем планируется создание единой системы информатизации здравоохранения. В Минске и некоторых областях уже работают телемедицинские системы по цифровой флюорографии и маммографии. Применение интеллектуальных методов значительно повысит эффективность скрининга граждан и позволит экономить огромные средства, отправляя на дополнительное обследование только тех, чье состояние здоровья вызывает опасения, и не тратить напрасно ресурсы на тех, у кого все в порядке.
— Согласны ли вы с мнением, что в современном мире настала пора «цифрового колониализма», при котором одни страны поставляют сырые данные, а другие максимально извлекают из них добавленную стоимость?
— Доля горькой правды в этом есть. Те, кто стремится достигнуть первенства в применении интеллектуальных технологий, должны иметь огромные массивы аннотированных данных, что требует серьезных вложений в их подготовку. В Беларуси есть все возможности для накопления таких данных, например, в системе здравоохранения в силу ее централизованности, при которой разные учреждения могут обмениваться информацией. В США и во многих европейских странах действует множество ограничений на этом пути.
— С какой целью в НАН Беларуси создан Межведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта, которым вы руководите?
— Мы хотим объединить усилия специалистов разного профиля — программистов, биологов, математиков, медиков, химиков — для того, чтобы проводить совместные исследования на стыке наук. Появилось много направлений, которые нуждаются в новых интеллектуальных методах обработки информации.
— Перспектива того, что «вкалывают роботы — счастлив человек», безусловно, привлекательна. Но приход искусственного интеллекта неизбежно обострит проблему безработицы. Список специальностей, которые скоро окажутся невостребованными, велик…
— При внедрении новых технологий некоторые профессии неизбежно теряют свою актуальность. На рынке труда, безусловно, произойдут перемены, и государство должно к этому готовиться. Многим гражданам в перспективе придется переобучаться. Но это контролируемые процессы, не стоит их бояться. Нужно учиться жить в новых условиях. Компьютерные технологии становятся традиционными. А в дальнейшем им на смену придут интеллектуальные системы анализа информации в социальных институтах, органах власти, которые не просто станут накапливать информацию, но и позволят ее анализировать, предлагать варианты решений, генерировать новые идеи. И решения будут принимать на совершенно ином уровне.
— Не потеснит ли в будущем искусственный интеллект нас, людей, настолько, что мы как вид окажемся не нужны?
— Модели искусственного интеллекта работают совершенно иначе, чем человеческий мозг. Не случайно в последнее десятилетие в Европе, США, Китае, России и других странах стартовали очень крупные проекты, направленные на исследование деятельности человеческого мозга. Пока ученые еще не понимают, как происходящие в нем процессы и реакции запускают сознание и мышление. Может, когда мы это поймем, то появятся более эффективные искусственные модели, чем нынешние. Компьютеры способны решать многие задачи значительно быстрее человека, но не обладают мышлением и сознанием. Одержат ли они над нами победу — большой вопрос. Я уверен, что альтернативы развитию новых технологий, в том числе искусственного интеллекта, нет. Мы должны учиться сотрудничать с ними. Это наверняка ускорит социальный и экономический прогресс.
— В условиях борьбы за лидерство в области искусственного интеллекта ученые разных стран конкуренты или союзники?
— Информация исключительно коммерческого характера, которая может привести к появлению прорывных технологий, конечно же, тщательно скрывается. Много методов обработки информации патентуется. Но в целом в сравнении с ситуацией 10-летней давности наука становится гораздо более открытой, ученые быстро публикуют свои результаты и новые данные. Доступ к нужной ценной информации, обмен ею заметно ускорились и упростились.
— Ученые, которые изучают человеческий мозг, зачастую приходят к вере в Творца. Занимаясь вопросами искусственного интеллекта, вы лично об этом не думаете?
— Вопрос о природе человека, о том, Творец или эволюция управляет нами, для меня остается открытым. Механизмы работы живых систем поражают своей сложностью, поэтому трудно представить, что все они результат только длительной эволюции.
